# python train_patn_funit.py --name TWO_STAGE_FIX_PATN --nThreads 4 --batchSize 8 --gpu_ids 0,2 --dataroot ./fashion_data --resize_or_crop no --which_model_netG PATN --norm instance --niter 100 --niter_decay 100 --pairLst ./fashion_data/fasion-resize-pairs-train.csv
# nohup python train_patn_funit.py --name TWO_STAGE_FIX_PATN_tier2 --nThreads 4 --batchSize 8 --gpu_ids 0,2 --dataroot ./fashion_data --pairLst ./fashion_data/fasion-resize-pairs-train.csv --resize_or_crop no --no_flip --max_dataset_size 4000 --which_model_netG PATN --norm instance --niter 100 --niter_decay 100 --save_epoch_freq 5  > train_log_fix_patn_20191004.txt &
python debug.py --name debug --model PATN_FUNIT_DEBUG --nThreads 4 --batchSize 16 --gpu_ids 0,1 --dataroot ./fashion_data --pairLst ./fashion_data/fasion-resize-pairs-train.csv --resize_or_crop no --which_model_netG PATN --use_global_res --norm instance --niter 5 --niter_decay 30 --save_epoch_freq 2 #> train_log_funit_debug_20191013.txt &
